道路清掃車管理系統是目前管理智能化發展的趨勢,傳統的道路清掃車管理,車輛油耗、空置率、車輛人員配置合理性的評估都是基于人的經驗值,缺少數據支撐,缺少大數據分析手段,不能夠為作業服務質量的綜合評價和決策支持提供依據。 

       工作環境分散,清掃、保潔作業成效考核仍依賴人員巡查,成本高,巡查效率低下,缺少作業前后情況對比和作業過程中實時監測的技術手段;用車輛、人員調度方式采用對講系統+微信方式,人員成本高昂,效率低下;且無系統化作業調度記錄缺乏智能化的作業調度手段。



       道路清掃車管理系統通過地理信息技術GIS、視頻監控技術、射頻識別技術RFID、無線通信3G/4G/LoRa等各種傳感器技術,將移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與環衛需求結合,實現人員、車輛和設施的數據聯網。

       作業車輛的位置、行駛軌跡、作業狀態、油量消耗等各個要素實時可查可看。數據實時同步更新,事件處理及時精準,任務排班自循環;危險駕駛AI預警,大數據油耗分析,作業質量分析,有效減少工人勞動量和危險系數,更高的作業標準,更高的作業能力上限,從容應對突發狀況。

       通過 GIS 實現車輛的可視化調度,交叉分析數據,提前調度,杜絕中轉站排隊,實現環衛作業無斷鏈運行。實現機械化作業路段化管理,運用多樣設備采集車輛位置、狀態、作業現場等的遠程可視化監管,實現車輛作業情況、告警信息的統計分析。

       環衛管理人員通過道路清掃車管理系統平臺,隨時可以發起對路面作業質量的檢查,并通過4G網絡,將作業質量以文字、圖片及語音的形式回傳到指揮中心,方便領導檢查,實現了路面作業質量的可視化實時監控。

 

 


2020年09月16日

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